基于深度神经网络的中文书写错误智能识别方法及系统

本发明涉及书写错误识别技术领域，公开了基于深度神经网络的中文书写错误智能识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取经二值化处理的目标汉字单字图像，得到归一化二值字形图像；步骤2，对归一化图像进行骨架提取与结点标注，构建字形拓扑图；步骤3，基于拓扑图及图像投影确定结构范式标签并划分部件，得到外包围区域、内件区域、左右部件及交叉点信息；步骤4，计算包围、左右及交叉结构一致性度量；步骤5，结合目标汉字规范字形获取对应规范度量，并设定固定容差形成规范参数区间，生成结构性特征向量；步骤6，根据深度神经网络模型，输出书写错误识别结果。本发明实现了中文书写结构性错误的自动识别与错误类型判定。