摘要
本发明的一种金属自动化加工机床运行状态预测系统,属于自动化加工技术领域,包括数据采集模块,用于实时获取表征机床运行状态的多尺度物理参数,多尺度物理参数包括:结构热梯度张量、刀具界面信号的峭度变化率、冷却液介电常数的相对波动值及环境低频地震噪声频谱;动态失稳风险耦合模块,用于基于由数据采集模块获取的多尺度物理参数,确定谐波锁定风险指数;风险等级评估模块,用于基于由动态失稳风险耦合模块确定的谐波锁定风险指数,确定当前的系统运行风险等级,并生成归一化的风险评估指数,本发明显著增强了系统感知的灵敏度与可靠性。
技术关键词
机床运行状态
预测系统
风险
指数
地震噪声
数据采集模块
循环神经网络模型
机床关键结构
谐波
冷却液循环管路
控制模块
生成调制信号
多尺度
物理
参数
闭环
动态
机床基座
系统为您推荐了相关专利信息
集中式光伏电站
容量预测方法
光伏阵列
光伏材料
山地丘陵地区
农业生态系统
农作物病虫害
风险
多模态数据融合
农作物生长环境
环境风险预警
土壤重金属污染
地下水污染风险
滞留效应
分析方法
指数
Softmax函数
文本生成方法
查找表
索引
甲状腺功能亢进
样本
LightGBM模型
XGBoost模型
机器学习模型