摘要
本发明涉智能控制技术领域,公开了光伏防雪棚洞自适应融雪方法及系统,方法包括:采集光伏板表面的多模态实时数据;调用数字孪生物理模型,计算融化当前积雪所需理论能量需求对应的第一加热控制参数;调用神经网络模型预测得到第二加热控制参数;利用一权重因子对所述第一加热控制参数和所述第二加热控制参数进行动态加权融合,生成最终加热控制参数;根据所述最终加热控制参数,驱动加热单元对光伏板进行融雪操作,并基于所述光伏板表面温度的实时反馈对所述权重因子和/或所述神经网络模型参数进行更新。本发明的目的在于克服现有技术中对历史数据的高度依赖导致的冷启动问题以及缺乏精准物理模型导致控制精度和能效有限的缺陷。
技术关键词
融雪方法
神经网络模型
光伏板
实时数据
多模态
数字孪生
因子
在线学习算法
物理
加热单元
理论
智能控制技术
融雪系统
决策
动态
参数
控制模块
偏差
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集层
调度系统
NoSQL数据库
构建机器学习模型
数据可视化工具
岩溶地质区域
地质雷达信号
地震反射波
模块
隧道盾构工程
电子机械制动
驱动部件
时序
力估计方法
夹紧部件