摘要
本申请公开了一种云边协同风力发电设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质,涉及风力发电技术领域,应用于边缘设备的云边协同风力发电设备故障诊断方法包括:采集风力发电设备的实时风机运行状态数据;将实时风机运行状态数据输入至预设的本地故障诊断模型,由本地故障诊断模型输出第一故障诊断结果;将实时风机运行状态数据和第一故障诊断结果上传至云端设备,以供云端设备根据实时风机运行状态数据以及预设的深度故障诊断模型预测得到第二故障诊断结果,并在第一故障诊断结果与第二故障诊断结果之间的差异过大时将第二故障诊断结果返回边缘设备。本申请解决了目前对于风力发电设备的故障诊断方案无法兼顾时效性和精度的技术问题。
技术关键词
故障诊断模型
风机运行状态
风力发电设备
故障诊断方法
更新模型参数
故障诊断装置
云端
故障诊断设备
风电发电设备
诊断模块
风力发电技术
数据接收模块
可读存储介质
神经网络模型
数据采集模块
设备通信
标签
处理器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
新能源接入配电网
配电网运行数据
故障诊断方法
推理机制
计算机可执行指令
锂电池模组
质检设备
故障诊断方法
推理机
分析模块
全闪存储
信息处理方法
策略
特征模板
神经网络模型
电机故障检测方法
音频
梅尔频率倒谱系数
离散傅立叶变换
信号