摘要
本发明公开了一种基于人工智能的无人机测绘信息传输管理系统,通过利用剪枝后的CNN卷积神经网络对所述原始测绘数据进行实时特征提取,利用跨模态编辑器对多模态数据进行融合,利用GNN图神经网络实时分析无人机集群的位置、电量和信道质量建立动态通信拓扑,基于动态通信拓扑将低维特征向量和时空特征向量传输至路由路径优化模块;以最小化端到端延迟和最大化网络生存时间为目标动态确定中继节点,优化无人机集群的路由路径;基于DRL深度强化学习的带宽分配模型,根据路径优化后无人机集群中的实时网络负载和数据优先级动态调整传输速率、调制方式和信道资源。大幅减少冗余传输,提升带宽利用率。
技术关键词
信息传输管理系统
无人机集群
子模块
网络生存时间
飞行状态数据
激光雷达传感器
多模态
深度强化学习
强化学习算法
动态
中继节点
图像传感器
跨模态
组合导航系统
分布式一致性算法
通道剪枝
信道
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URL检测方法
统计特征提取
子模块
字符
训练分类器
空气动力学模型
仿真环境
机载火控雷达
强化学习算法
红外导引头
噪声抑制
环境监测方法
环境监测系统
灰度矩阵
CMOS传感器
资源管理调度方法
调度器
资源分配算法
调度系统
时间序列预测模型
边坡健康监测
输电线路杆塔
实时数据
数据处理模块
网络模块