摘要
本发明公开了一种基于意图识别与反馈优化的多知识库调度路由方法,包括:S1、接收来自用户的多模态输入,通过自然语言理解和多模态分析,对输入内容进行深层语义解析并输出标准化的意图标签;S2、为每个知识库构建能力画像,然后根据用户意图标签与各知识库能力画像之间的相似度关系,生成路由匹配评分矩阵;S3、根据评分矩阵和设定的匹配阈值,筛选出一个或多个最相关的候选知识库,并选择检索组合策略,以实现信息召回;S4、基于选定的知识库执行信息检索,并将召回结果与原始用户输入一起交由大语言模型进行内容生成,形成回答或建议输出;S5、用户反馈采集与策略优化。本发明能够实现更精准、高效、可自我进化的知识库调度机制。
技术关键词
意图识别
自然语言理解
信息检索
意图类别
大语言模型
画像
模态分析
闭环反馈机制
决策
标签
矩阵
语义意图
查询意图
主题
融合策略
语义向量
分段
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海报
语义角色标注
命名实体识别
意图识别
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风险识别方法
风险识别装置
文本
分词
大语言模型
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关系抽取算法
清洗算法
扫描平台
云端服务器
大语言模型
风险点
二进制流形式