摘要
本申请提供一种声纹检测方法、装置及电子设备,涉及声纹检测技术领域。该方法包括:获取目标声纹数据;所述目标声纹数据为预设检测时间段内待检测变压器的声纹数据;对所述目标声纹数据进行梅尔频谱倒谱系数MFCC特征提取和伽马频率倒谱系数GFCC特征提取,并将提取到的特征数据进行特征融合以及特征优化,生成与所述目标声纹数据对应的目标特征;将所述目标特征输入训练至收敛的卷积自编码器CAE进行特征重构,生成对应损失值;根据所述损失值和预设损失阈值生成声纹检测结果。本申请的声纹检测方法通过提取MFCC特征、GFCC特征并融合优化生成目标特征,对噪声具有较高鲁棒性,从而提高了声纹检测的准确性。
技术关键词
声纹检测方法
MFCC特征
训练特征
数据
计算机执行指令
声纹检测技术
编码器
时间段
变压器
电子设备
重构模块
索引
存储器
频率
冗余
鲁棒性
处理器
矩阵
算法