摘要
本发明属于移动设备管理和人工智能技术领域,本发明提供了一种IOS设备自动化管理方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:采用不确定性采样方式采集目标IOS设备的屏幕流图像数据;对所述屏幕流图像数据采用卷积神经网络进行识别,得到设备状态;获取目标IOS设备的历史操作序列和日志信息,根据设备状态、历史操作序列和日志信息采用深度Q网络进行预测,得到最优操作;根据所述最优操作,执行目标IOS设备的控制处理。本发明的有益效果为:提高了IOS设备的管理效率和准确度。
技术关键词
自动化管理方法
深度Q网络
布隆过滤器
屏幕
图像
序列
日志
自动化管理装置
语义标签
移动设备管理
时序
人工智能技术
样本
数据编码
文本
电子设备
处理器
优化器
可读存储介质
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图像融合方法
多场景
图像重建
表达式
卷积神经网络提取
平滑算法
厚度传感器
眼科诊断仪器
滤波
暂存机构
策略优化方法
分布式架构
决策
网络
城市交通环境
锂电池健康状态
二维灰度图像
算法
二阶等效电路模型
电压