摘要
本发明涉及基于多模态特征融合的深海载人潜水器无监督异常检测方法及系统,包括:将预处理后的多模态信号数据进行初始特征提取,得到局部时序特征;通过频域增强模块对局部时序特性进行多尺度频域增强,得到频域增强特征;对频域增强特征进行长期依赖关系建模,获取长距离依赖特征;使用融合式注意力编码模块对频域增强特征进行上下文增强,得到编码特征;将频域增强特征、长距离依赖特征和编码特征进行多模态特征融合,得到融合特征;对融合特征进行状态建模,获取全局隐藏状态特征,并将全局隐藏状态特征进行重建还原,得到重建输出;采用联合损失函数进行参数优化,经过不断迭代训练,得到训练好的异常检测模型。
技术关键词
无监督异常检测方法
多模态特征融合
深海载人潜水器
深海潜水器
依赖特征
编码特征
注意力
融合特征
时序特征
关系建模
联合损失函数
编码模块
信号
多分支
模态传感器
动态门控
系列
多尺度
重建误差
系统为您推荐了相关专利信息
决策系统
多视角特征融合
神经网络模型训练
深度哈希
超参数
网络入侵检测模型
网络入侵检测方法
样本
依赖特征
多头注意力机制
权重分配方法
网络
分配系统
确定性策略梯度
参数
智能锁管理方法
配置传感器设备
智能锁管理系统
灰色关联分析
生成智能