摘要
本发明属于系统运维监测技术领域,具体公开一种系统健康度评估方法、系统、终端及介质。包括:采集目标系统及异构子系统的日志流数据,得到日志特征数据;将日志特征数据输入预设训练模型的异常检测引擎,基于异常检测引擎对日志特征数据进行异常判别,得到异常检测结果;根据异常检测结果以及目标系统的运行指标,对运行指标进行多维度综合计算得到系统健康度评分;根据日志特征数据、异常检测结果以及系统健康度评分进行处理计算,输出系统运行状态分析结果。本发明通过引入基于支持向量数据描述与改进灰狼优化算法的异常检测模型,实现对复杂异构系统日志的高效分析与异常识别,能够提升系统稳定性与运维效率。
技术关键词
系统健康度
系统运行状态
精英反向学习
数据
灰狼优化算法
指标
运维监测技术
日志采集单元
子系统
系统日志
异构
读取存储介质
磁盘利用率
参数
计算机
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