摘要
本发明的一种盾构隧道管片拼装误差量化及管片位置预测方法,涉及盾构地铁隧道施工技术领域。通过激光靶所在位置管片环中心位置A的坐标数据以及最外侧管片环中心点B的距离与现场实测的激光靶位置,结合自身的水平和垂直坐标方位计算B点的位置偏差,再将测量所得数据和管片实际位置的数据进行对比,推算得到不同掘进地层下管片拼装环的中心位置数据和误差规律。结合试掘进段的数据对比进行误差修正,通过人工神经网络算法建立管片位置预测模型,确定下一环管片的相对位置。本发明可在掘进过程中判断管片位置与隧道线型的相对位置关系,并预测下一环管片的相对位置,能显著减少管片拼装过程中的误差,保障盾构隧道管片的拼装质量及成型质量。
技术关键词
盾构管片拼装
位置预测方法
人工神经网络算法
激光靶
误差
位置预测系统
数据
盾构姿态
优化预测模型
盾构地铁隧道施工
盾构隧道管片拼装
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