基于人工智能的城市交通拥堵智能优化管理系统

本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种基于人工智能的城市交通拥堵智能优化管理系统，旨在解决现有交通管理系统响应迟滞、局部优化及数据利用率低导致的拥堵与效率低下问题。该系统包含数据采集与融合、交通状态感知与预测、决策优化、指令下发与执行、人机交互与可视化五大模块。通过多源数据融合、图神经网络预测和多智能体强化学习，实现交通流实时感知、精准预测和自适应控制，有效缓解拥堵，提升路网整体运行效率与韧性。