摘要
本申请涉及音频识别及分析技术领域,尤其涉及一种融合空间表征的说话人日志分析方法、系统及存储介质,包括获取多通道音频及其对应单通道音频,对单通道音频进行语音活动检测确定有效语音片段;从有效语音片段中提取声纹表征向量;将多通道音频经处理后输入至空间表征提取模型,模型输出空间表征向量;根据语音活动检测结果,对获得的空间表征向量进行时间对齐和切分,得到切分后的空间表征向量;将声纹表征向量与切分后的空间表征向量进行特征拼接,形成表征融合向量;对表征融合向量进行聚类,根据聚类分组结果生成带时间戳的说话人日志。本申请能够将原始多通道音频转化为低维空间表征向量,进而与声纹表征向量融合实现高精度说话人日志任务。
技术关键词
日志分析方法
语音活动检测
音频
多通道
带时间
特征提取模块
频谱特征
日志分析系统
二维卷积网络
时序特征
波束
短时傅里叶变换
神经网络架构
损失函数优化
无监督聚类
门控循环单元