摘要
本申请涉及图像数据处理技术领域,公开了一种基于知识图谱的电网图纸智能审查方法及系统,其中方法包括:基于领域特异性提示工程驱动多模态大语言模型,从结构化文本数据中抽取电网领域知识三元组后进行质量评估与冲突检测,对冲突知识进行自动消解得到候选知识集合;通过人机协同校验机制对候选知识集合进行审核确认,构建电网设计规范知识图谱;通过多模态大语言模型识别待审查电网图纸中的待审查要素,根据生成的结构化查询语句查询电网设计规范知识图谱,基于得到的查询数据包对待审查电网图纸进行合规性判断,生成审查报告。本申请能够提高图纸自动化审查的效率和可靠性,同时确保审查结果的可解释性和可追溯性。
技术关键词
结构化查询语句
大语言模型
三元组
合规性
图纸
多模态
人机协同
校验机制
文本
置信度阈值
光学字符识别技术
图像数据处理技术
报告
知识图谱查询
异构
智能人机
标准化接口
格式
系统为您推荐了相关专利信息
体测试方法
对象
机器学习模型
历史交互信息
智能体交互
关系抽取方法
句法依存关系
三元组
节点
神经网络模型
数据管理方法
数据访问
数据更新
数据可视化页面
仪表盘