基于物理信息约束的深部煤储层可压性评价方法及系统

本发明属于深部煤储层可压性评价技术领域，公开了基于物理信息约束的深部煤储层可压性评价方法及系统，该方法通过提取录井数据、随钻GR与岩石力学参数，计算储层脆性指数；构建多组煤样的原始样本集并进行预处理，生成第一样本集；构造神经网络，输入层为第一样本集包含参数，输出层的目标参数为脆性指数；构造损失函数量化预测脆性指数与真实脆性指数之间的残差；训练神经网络，通过损失函数梯度调整神经网络的权重和偏置项确定脆性指数，基于模型预测的脆性指数实现对深部煤储层可压性评价。本发明基于物理信息约束实现在缺少测井资料情况下准确快速评价深部煤储层可压性，为深部煤储层压裂方案设计以及“甜点区”优选提供技术支持。