摘要
本发明公开了一种融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统,包括:获取词级输入序列,提取结构特征;使用动态卷积注意力模块对词级输入序列进行特征建模,动态卷积注意力模块通过输入感知权重组合多个基础卷积核,动态调整卷积结果,获得上下文相关的语义特征;对动态卷积输出的语义特征与提取的结构特征进行交互,生成联合表示向量;基于联合表示向量输出多任务预测结果。通过融合结构统计特征与语义信息,加之多任务联合,以实现对含有未登录词的恶意URL的精准识别与高效拦截。
技术关键词
URL检测方法
语义特征
多任务
注意力
动态
执行外积
URL检测系统
线性组合特征
分支
社交媒体平台
序列
全局平均池化
权重机制
计算机存储介质
分类器
投影模块
统计特征
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
会话特征
会话推荐方法
注意力
矩阵
神经网络模型训练
光热发电系统
历史气象数据
时间段
数据处理方法
序列
计算机配件
智能推荐方法
智能推荐系统
生态
语义标签
注意力机制
全局特征提取
特征融合网络
特征提取网络
双向注意力
动态控制系统
服务质量保障
资源调度策略
监控组件
控制模块