摘要
本发明公开了一种融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统,包括:获取词级输入序列,提取结构特征;使用动态卷积注意力模块对词级输入序列进行特征建模,动态卷积注意力模块通过输入感知权重组合多个基础卷积核,动态调整卷积结果,获得上下文相关的语义特征;对动态卷积输出的语义特征与提取的结构特征进行交互,生成联合表示向量;基于联合表示向量输出多任务预测结果。通过融合结构统计特征与语义信息,加之多任务联合,以实现对含有未登录词的恶意URL的精准识别与高效拦截。
技术关键词
URL检测方法
语义特征
多任务
注意力
动态
执行外积
URL检测系统
线性组合特征
分支
社交媒体平台
序列
全局平均池化
权重机制
计算机存储介质
分类器
投影模块
统计特征
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
断层稳定性评价
岩石力学参数
三维地质模型
空间分布特征
耦合方法
结构设计方法
建筑框架结构
人机交互平台
碰撞检测模块
人工智能系统
机器人动态运动
采样点
动态地图
规划
动态障碍物检测
大数据算法
计数系统
智能交互终端
分类计数方法
分类边界