摘要
本发明公开了一种融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统,包括:获取词级输入序列,提取结构特征;使用动态卷积注意力模块对词级输入序列进行特征建模,动态卷积注意力模块通过输入感知权重组合多个基础卷积核,动态调整卷积结果,获得上下文相关的语义特征;对动态卷积输出的语义特征与提取的结构特征进行交互,生成联合表示向量;基于联合表示向量输出多任务预测结果。通过融合结构统计特征与语义信息,加之多任务联合,以实现对含有未登录词的恶意URL的精准识别与高效拦截。
技术关键词
URL检测方法
语义特征
多任务
注意力
动态
执行外积
URL检测系统
线性组合特征
分支
社交媒体平台
序列
全局平均池化
权重机制
计算机存储介质
分类器
投影模块
统计特征
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理系统
能效
空分设备
混合卷积神经网络
粒子群优化算法
面部表情识别模型
样本
面部表情识别方法
注意力机制
表达式
海上风电机组基础
智能决策支持
功率
动态
神经网络技术
工业固废资源化
智能匹配方法
多头注意力机制
传感技术
X射线荧光分析
图像视觉识别
实时图像
形态学特征
专用图像
纱头