融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统

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融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统
申请号:CN202511316178
申请日期:2025-09-16
公开号:CN120856460B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统,包括:获取词级输入序列,提取结构特征;使用动态卷积注意力模块对词级输入序列进行特征建模,动态卷积注意力模块通过输入感知权重组合多个基础卷积核,动态调整卷积结果,获得上下文相关的语义特征;对动态卷积输出的语义特征与提取的结构特征进行交互,生成联合表示向量;基于联合表示向量输出多任务预测结果。通过融合结构统计特征与语义信息,加之多任务联合,以实现对含有未登录词的恶意URL的精准识别与高效拦截。
技术关键词
URL检测方法 语义特征 多任务 注意力 动态 执行外积 URL检测系统 线性组合特征 分支 社交媒体平台 序列 全局平均池化 权重机制 计算机存储介质 分类器 投影模块 统计特征 非线性
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