摘要
本发明提供了一种基于减量化目标的污泥厌氧发酵过程控制方法,涉及污泥处理技术领域,根据待厌氧发酵污泥初始特征获取由预设的分类方法确定的污泥特征类型;通过污泥特征类型输入预先训练的随机森林模型,识别该污泥特征类型的关键过程参数;将关键过程参数的第一时间序列数据输入预先训练的LSTM模型,输出下一时间序列的污泥减量化指标;根据下一时间序列的污泥减量化指标获取与预设的减量化目标趋势特征的目标偏差;根据目标偏差对关键过程参数进行调整。本发明解决了现有技术难以根据不同污泥特征类型对发酵过程参数进行调整,以及过程参数与减量化指标之间的时间关联性难以被量化,导致对过程参数的控制难以达到减量化目标的问题。
技术关键词
污泥厌氧发酵
随机森林模型
指标
LSTM模型
参数
分类方法
序列
引入注意力机制
PID控制算法
偏差
有机质
pH值
变量
数据
脂肪酸
固体
数值
速率
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