摘要
本发明属于交通规划技术领域,具体提供一种用于散装食用油罐车运输的路径规划方法,包括先构建运输道路网络;再建立食用油罐车运输车辆路径问题的数学模型,使得目标函数的总成本f最小,并满足约束条件,其中f包括车辆固定使用成本f1、含运输和车辆空驶的行驶成本f2、车辆早到等待成本f3、清罐费用f4;再利用遗传算法和变邻域下降搜索算法相结合的混合算法,求解所述数学模型,得到散装食用油罐车路径运输的最优方案。本发明构建出优化的数学模型,以及建构了独特的染色体编码方式,并通过包含多种启发式算法的混合算法对其进行求解,提升了问题的求解效率和最优解质量,在满足食用油客户需求的同时,为运输公司找到最优运输方案。
技术关键词
油罐车
路径规划方法
混合算法
数学模型
节点
遗传算法
客户
染色体
行程
食用油
交通规划技术
搜索算法
变邻域搜索
运输车辆
变量
启发式算法
编码