摘要
本申请涉及外贸服务技术领域,具体为一种外综服务智能报关单生成全流程通关协同方法及系统,方法包括:获取并清洗贸易、单据及税务等多源数据,提取关键报关要素;结构化整合数据并匹配流程模板,生成待审查的报关单;提取全链路事件节点构建动态知识图谱;基于历史数据与监管规则训练的审查智能体,对报关单执行合规性检验与风险评估,并输出含修改建议的审查回执;融合智能体审查结果与知识图谱的推理结论,自动生成优化后的最终报关单;通过将实际通关结果反馈至知识图谱和智能体,进行增量学习与策略更新,形成持续自我完善的闭环优化机制。本申请技术方案能显著提升报关的申报效率与通关效率。
技术关键词
协同方法
动态知识图谱
评估机器学习模型
贸易
风险点
知识图谱推理
确定性规则
合规性
数据
外贸服务技术
模板
节点
梯度提升决策树
GBDT算法
单据
订单管理系统
企业资源计划
仓储管理系统
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动态预警方法
动态知识图谱
动态预警系统
多源异构数据
门控循环单元
知识图谱构建方法
实体间关系
知识图谱模型
网络模型结构
装备