基于知识图谱驱动的壳体膜片数字孪生生产方法

本发明涉及数字孪生等技术，提供一种基于知识图谱驱动的壳体膜片数字孪生生产方法。该方法通过视觉成像模组采集工件纹理图像，产线控制器同步采集工艺多源数据并结合视觉识别模型提取缺陷特征与几何特征，形成统一时间基准的观测数据集；将数据及工件纹理类型、批次和配方写入知识图谱，由推理引擎输出可调工艺参数及约束区间；调用包含机理与数据驱动模型的数字孪生引擎进行状态估计与参数校准，基于多目标优化求得最优工艺参数，执行控制器将参数发至转印、印刷和固化单元，按质量门控顺序实施生产，并基于复检结果对数字孪生与知识图谱进行在线校准和增量更新。本发明实现检测条件一致与模型自适应更新，提高一次合格率，降低能耗与废品率。