基于AI态势感知的行为分析预警方法及系统

本申请公开了基于AI态势感知的行为分析预警方法及系统，涉及数据识别技术领域。该方法包括：采集多源感知数据并提取数值化特征向量；采用边关联度动态阈值自学习算法筛选有效边构建动态时空图并提取时空关联特征；基于历史检测准确率、数据完整性及场景适配度计算模态权重系数并加权融合多模态特征；输入深度强化学习模型输出威胁风险值及安全响应策略并执行；根据预警准确率和威胁拦截成功率更新动态权重、阈值及策略参数，实现闭环优化。该方法解决了多源异构数据缺乏统一特征表示、跨模态关联性丢失、时空关联关系无法动态更新、多模态特征融合权重固定影响融合有效性、威胁评估缺乏自适应性及模型参数更新滞后导致性能衰减的技术问题。