摘要
本发明公开了一种基于PACS和RIS的患者安全风险智能提醒方法及系统,通过HL7和DICOM多协议融合技术,实时采集HIS、EMR、LIS等多源医疗数据,构建覆盖过敏、金属植入物、传染病等核心风险的动态评估模型,并在PACS和RIS工作站原生集成分级提醒机制。系统采用贝叶斯网络模型实现风险等级的动态调整,通过网页样式技术嵌入差异化提醒界面,各级风险提醒强制要求医生确认处理。闭环反馈模块记录医护操作并回传至相关系统,持续优化风险评估模型。本发明解决了现有系统数据孤岛、提醒功能单一、风险覆盖不全的问题,显著提升临床风险管理水平,降低医疗事故发生率。
技术关键词
智能提醒方法
风险评估模型
风险评估规则
金属植入物
闭环反馈优化
贝叶斯网络模型
患者
协议融合技术
多协议
智能提醒系统
工作站
操作界面
网页样式
高风险
电子病历
数据获取模块
数据处理模块
索引
系统为您推荐了相关专利信息
动态风险评估方法
工程地质
多源异构数据
风险评估模型
节点
区块链技术
分布式数据共享
隐私保护机制
区块链架构
高效数据处理
智慧医疗养老系统
生命体征数据
心理
卷积神经网络模型
数据采集模块
传感监控装置
多模态传感器
红外热释电传感器
患者
机器学习模型