摘要
本申请公开了一种航道图像去雾方法、系统及计算设备,该方法包括:获取目标航道的雾天图像,将雾天图像进行特征提取,得到初始特征图;将初始特征图进行特征处理,得到初始局部特征图和初始全局特征图;基于初始局部特征图和初始全局特征图进行交互融合,得到局部融合特征图和全局融合特征图;将局部融合特征图和全局融合特征图分别进行色彩增强,得到局部增强特征图和全局增强特征图;基于局部增强特征图和全局增强特征图进行融合重建,得到目标航道的目标去雾图像。解决了现有方法针对航道图像的去雾效果不稳定,导致得到的去雾图像的准确性较差的问题。
技术关键词
融合特征
雾天图像
变换特征
图像去雾方法
全局特征提取
保留特征
去雾图像
上下文特征
空间注意力网络
多尺度
图像去雾系统
语义特征
色彩
粗略
多层感知机
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
振动信号处理方法
深度学习融合
一维卷积神经网络
高频加速度传感器
设备振动信号
补全方法
稠密点云
上采样
多层感知机
K近邻算法
图像分割模型
注意力参数
器官分割方法
融合特征
通道注意力机制
融合特征
信息检测方法
GRU模型
视频时空特征
短视频