摘要
本发明提出一种基于图像识别的隐藏摄像头检测方法及系统,包括:对区域进行扫描得到图像数据集;基于隐藏摄像头镜头材料的光学特性,提取不同波段下的反射率差异特征向量;将特征向量输入神经网络,生成综合特征表示;对同一检测点进行扫描,获取时序特征序列并分析特征的时间一致性;对疑似摄像头区域进行检测和分析,计算圆度系数C,当C > 0.7时判定为符合镜头几何特征;确定隐藏摄像头在三维空间中的坐标;根据综合特征表示、时序一致性分析结果和几何形状验证结果计算隐藏摄像头存在的概率Pfinal,当Pfinal > 0.85时输出检测报警信号,并显示检测结果和三维定位信息。本发明能够提升检测准确率、降低误报率。
技术关键词
摄像头检测方法
反射率差异
多模态卷积神经网络
贝叶斯决策理论
原始图像数据
检测报警信号
双目视觉原理
椭圆形轮廓
镜头
移动终端界面
边缘检测
网络分析
位置映射
摄像头检测系统
时序特征
可见光波段
红外光
环境光照条件
系统为您推荐了相关专利信息
高光谱遥感数据
区域识别方法
像素点
异常点
空间聚类算法
时间序列数据库
原始图像数据
管理方法
分类机器
包装袋
枝晶组织
图像自动分割方法
激光熔覆涂层
图像分割模型
扫描电子显微镜
图像增强方法
原始图像数据
卷积神经网络模型
对比度
隧道
异常事件
无人机巡查
识别方法
对象
Otsu算法