摘要
本发明涉及农业物联网与环境智能控制技术领域,具体涉及一种基于人工智能的温室大棚环境自适应调控系统,包括:环境采集模块,用于通过分布式多源传感器实时获取多维环境数据;中央控制器,用于生成优化调控策略;调控执行模块,用于驱动执行设备进行调节;中央控制器包括多源数据融合单元、AI决策单元和动态优化引擎,分别负责数据滤波与融合、基于时空联合AI模型生成初始调控策略,以及通过多目标优化算法对初始调控策略进行重构优化。本发明通过多源感知与数据融合提升响应实时性,利用AI模型实现预测性调控与多参数协同,结合多目标优化实现能耗、生长与碳排放的平衡,支持系统长期自适应与策略迭代。
技术关键词
温室大棚环境
调控策略
调控系统
中央控制器
执行设备
智能网关模块
环境智能控制技术
交互终端
空间特征提取
空间分布特征
数据
可视化单元
模型训练模块
监测单元
三维卷积神经网络
在线迁移学习
轻量级神经网络
水资源利用效率
卡尔曼滤波
多任务损失函数