摘要
本发明公开了一种适用于儿童体温计的智能控制方法及系统,涉及控制监督技术领域,包括,采集多模态数据,对图像数据进行增强处理,生成增强图像;基于增强图像进行图像配准和温度映射,生成儿童实时体温映射图像;基于儿童实时体温映射图像进行局部温度热点检测,标注候选异常区域并提取异常区域特征进行异常分析,生成初步异常检测标签;使用Haar级联算法提取儿童面部区域,使用神经卷积网络提取情绪特征,分析儿童情绪状态;基于初步异常检测标签、异常区域特征、儿童情绪状态和环境数据,进行儿童健康状态综合分析,生成健康报告,发送温控指令,并对家长进行反馈。形成了一个闭环系统,提升了儿童体温计的智能化水平。
技术关键词
儿童体温计
智能控制方法
儿童情绪
生成健康报告
神经卷积网络
热图像
情绪特征
热点检测
温度分布图像
深度学习特征
儿童健康
Softmax分类器
轻量级卷积神经网络
直方图均衡化算法
多模态
单应性变换矩阵
轻量级神经网络
时序