摘要
本发明公开了一种数字心电图机的全流程检定方法,涉及计量检定技术领域。本发明提供的一种数字心电图机的全流程检定方法,首先通过钢直尺图像分析获取像素‑毫米比例尺,通过RANSAC算法分析数字心电图机输出信号图像的倾斜角度并进行矫正,同时利用kmeans算法获取阈值二值化阈值,实现彩色扫描图像的自适应二值化,鲁棒性更高,并针对数字心电图机涉及的各个检定流程分别设计基于数字图像处理的自动化检定方法,可实现对数字心电图机的全流程检定,并提高对数字心电图机的全流程检定效率及检定精确度。
技术关键词
数字心电图机
正弦波
钢直尺
图像
霍夫变换算法
kmeans算法
坐标
像素点
二值化阈值
RANSAC算法
信号
QRS波
计算方法
波形
黑色
模板
比例尺
自动化检定方法
系统为您推荐了相关专利信息
图像检测模型
特征提取模型
真实性检测方法
判别特征
样本
新能源车充电口
深度学习识别模型
充电口位置
结构光
定位方法
Harris角点检测
融合特征
特征点集合
三维表面模型
生成多尺度
参数量化方法
电子终端设备
线性时间复杂度
拉格朗日乘数法
信息显示设备