一种海量信贷短信的关键信息自动抽取分析方法

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种海量信贷短信的关键信息自动抽取分析方法。该方法通过预设语义标签替换短信文本中的特定信息，并对短信文本进行分词及向量化处理，获得结构化文本表征；根据语义单元内各分词与对应预设语义标签、模板语义锚点，确定语义锚点特征指标；筛选出目标语义锚点；针对各语义分析窗口，根据窗口内目标语义锚点的数量及语义锚点特征指标，确定语义描述强度；根据窗口内目标语义锚点与模板语义锚点的语义差异特性，确定模板相似度；根据语义描述强度与模板相似度，确定窗口的区域注意力权重；将各文本切片的词向量与对应区域注意力权重输入预训练语言模型，输出文本关键信息，由此，提升关键信息准确率。