一种基于模式识别算法的用电信息采集智能化配置方法

本发明公开了一种基于模式识别算法的用电信息采集智能化配置方法，涉及智能电网技术领域，包括，采集定向数据流，输入联邦图神经网络构建配电网络物理连接关系，生成时空拓扑特征向量；提取定向数据流的电流有效值分量作为用电负荷序列，提取设备状态码识别电压暂降事件，结合时空拓扑特征向量的事件传播路径权重，向用电负荷序列注入电压暂降事件关联扰动，生成反事实样本集；通过知识蒸馏引擎压缩新配置策略，输出事件响应逻辑与参数调整指令，组成可执行配置策略。本发明通过时空拓扑特征向量约束下的反事实样本生成与强化学习优化，实现物理规则深度嵌入决策。