一种基于粒子群算法的抽水蓄能电站水能参数计算方法

本发明涉及抽水蓄能技术领域，公开了一种基于粒子群算法的抽水蓄能电站水能参数计算方法，包括：获取每一粒子本轮迭代的位置和速度、上一轮迭代的个体最优位置，获取粒子群上一轮迭代的全局最优位置；在不满足扬程水头比约束时修正位置；计算适应度；在抽水蓄能电站不满足备用库容对称约束时进行局部寻优；优化后再次计算适应度，更新个体最优位置和全局最优位置；更新每一粒子在本轮迭代的速度和位置；重复上述迭代过程，直至达到迭代停止条件，基于最后一轮迭代的全局最优位置确定目标水能参数。本发明通过粒子群算法且多条件约束，适应于非线性强的水能参数计算问题，高效准确搜寻全局最优解，提高计算精准度，为电站设计与运行提供可靠依据。