一种风电场叶片覆冰预警和覆冰容量预测方法

本发明公开了一种风电场叶片覆冰预警和覆冰容量预测方法，步骤如下：基于风机地理位置与历史运行数据，采用HDBSCAN聚类对风机分组；获取每组风机前3天历史运行数据及后3天天气预报数据，通过滑动窗口技术形成覆冰预测数据集；多尺度提取天气预报数据趋势，经交叉注意力机制与历史运行数据融合，得到融合特征；构建含LightGBM模型、TLinear模型及动态权重融合层的覆冰预测模型，训练后分别实现短、中长期覆冰预测并融合，据此确定覆冰事件起始时刻与持续时间，发布预警；依各组预测结果统计覆冰停机数据，生成风电场覆冰容量预测曲线。本发明提供精准全面数据基础，提升特征表达有效性，提高覆冰预警与容量预测精度。