项目全流程数据跟踪处理方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种项目全流程数据跟踪处理方法及系统，包括：获取项目规划数据，利用预训练语言模型从所述项目规划数据中提取任务信息和任务之间的关系，并基于任务信息和任务之间的关系构建知识图谱；从多种数据源获取项目执行数据，从所述项目执行数据中识别任务执行信息；基于任务的所有任务执行信息组成的数据序列预测任务进度，并基于任务进度为所述知识图谱的相应节点添加状态属性；基于更新状态属性后的知识图谱分析任务执行状态的异常情况，基于项目执行数据分析异常因素，并利用预先构建的知识库为所述异常因素生成处理方案。本发明提升了项目管理的精细化、智能化水平。