摘要
本发明公开了基于行为特征识别的警务研判方法,涉及智能警务与行为建模技术领域,采集目标对象的动态行为数据,构建包含行为事件、时间节点、空间位置与交互对象的动态行为画像图谱;对图谱进行时序建模,提取个体行为链特征向量;将当前行为链与历史行为链及群体均值模型比对,计算其偏离度;通过迁移学习模型对偏离度进行跨区域通用性评估;若偏离度超过预设阈值,结合区域安全规则生成预警信息并推送至警务研判系统;该方法能够实现对异常行为的精准识别与分级响应,具有高鲁棒性、强泛化能力和良好的实战适应性。
技术关键词
研判方法
图谱
迁移学习模型
画像
研判系统
编码机制
时序
动态
多模态传感器
智能警务
对象
概率密度函数
语义
多尺度
神经网络模型
建模技术
节点特征
编码器
注意力机制