基于知识图谱的个性化学习方法及系统

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报

正文
推荐专利
基于知识图谱的个性化学习方法及系统
申请号:CN202511317727
申请日期:2025-09-16
公开号:CN120807244B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱的个性化学习方法及系统,涉及素质教育技术的领域,其包括:步骤100:采集用户的身份信息,并从预设的知识图谱中调取知识节点;步骤101:响应于所述身份信息和知识节点确定身份权重,并基于所述知识节点调取用户的答题参数;步骤102:响应于所述答题参数确定通过系数,并基于所述知识节点从预设的知识图谱中调取基础难度分数;步骤103:结合所述基础难度分数、身份权重和通过系数确定动态难度分数;步骤104:根据所述动态难度分数更新所述知识图谱。本申请具有提高用户的学习效率,能快速确定各知识点的难易程度的效果。
技术关键词
个性化学习方法 学习路径规划方法 遮挡识别方法 答题 图谱 正确率 节点更新 身份 约束特征 生成方法 文本 序列 新鲜度 覆盖率 学习系统 基础 动态 参数 知识点
添加客服微信AITNT178,进AITNT官方交流群
沪ICP备2023015588号