摘要
本申请公开一种电液转辙机的无刷电机在线监测方法、装置、设备及系统,涉及电机技术领域,旨在解决对电机故障监测的准确性和可靠性低的问题。该方法包括:通过多传感器网络同步采集无刷电机的运行参数,运行参数包括三相电流信号、三轴振动信号及磁通量信号;对运行参数进行多级预处理,包括小波去噪、滑动窗口分割及动态归一化处理,生成标准化时序数据;从标准化时序数据中提取静态非线性主成分特征及动态时空特征,生成用于表征无刷电机运行状态的综合特征的联合特征向量;基于动态调参的支持向量机SVM模型对联合特征向量进行分类,得到故障类型、故障等级及对应的故障置信度,并触发分级预警信号。
技术关键词
动态时空特征
无刷电机
电液转辙机
时序
小波去噪
磁通量传感器
滑动窗口
信号
多传感器
在线监测方法
网络同步
模糊逻辑推理
非线性
振动传感器
模糊规则
电流传感器
现场可编程逻辑门阵列
参数
数据
系统为您推荐了相关专利信息
带宽预测方法
XGBoost模型
LSTM模型
XGBoost算法
时序特征
医学知识图谱
撰写系统
设备内部结构
生成报告
关系
网络故障检测
傅里叶变换处理
重构误差
声音传感器
振动传感器
土壤水
隐患排查方法
时序遥感数据
深度学习模型
归一化植被指数