摘要
本发明涉及配电设备状态检测技术领域,涉及基于边缘计算的配电设备状态预警方法及系统,包括:边缘计算单元为每个下行连接的配电设备加载并运行动态数字孪生体模型,其基于实时采集的配电设备运行数据作为驱动输入,由动态数字孪生体模型计算输出表征配电设备理想运行状态的孪生状态向量;将配电设备运行数据与孪生状态向量进行实时相减,得到孪生‑残差向量,并对其时间序列进行因果关系分析,以构建残差因果图,判定残差因果图是否出现预设的异常因果传播链,在完成判定后,将包括故障根源、异常因果传播链及预警信息封装为数据包,并进行事件上报。应用本发明实现了配电设备故障根源的快速精准的本地化预警。
技术关键词
配电设备状态
数字孪生体
预警方法
上行通信模块
数据
单向驱动
神经网络模型
配电设备故障
节点
序列
动态
卡尔曼滤波算法
数学模型
处理器
生成事件
策略
物理设备
模式
系统为您推荐了相关专利信息
计算机程序指令
融合特征
解剖结构分割
特征提取模块
图像分割模型
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晶圆加工过程
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患者
规划
医疗信息系统
医疗管理平台
资源优化技术
制冷设备
送风参数
网络设备
仿真数据
模型训练装置
安全隐患排查方法
识别特征
现场环境参数
排查系统
数据