基于边缘计算的智慧轨行区安全预警方法及装置

本申请公开了一种基于边缘计算的智慧轨行区安全预警方法及装置，涉及安全预警技术领域，该方法包括：实时采集覆盖区域内的视频流、三维振动谱及微环境参数集，根据视频流、三维振动谱及微环境参数集构建时空关联的多模态数据立方体，提取多模态数据立方体中的各模态的深度特征，对深度特征进行动态加权，生成具有时空一致性的风险特征张量，基于风险特征张量确定邻域风险因子，基于邻域风险因子确定风险定位坐标和动态风险等级，对风险定位坐标和动态风险等级进行后量子加密，得到风险指纹，基于风险指纹生成告警报文，将告警报文嵌入保障时间窗后上传至中心云平台，以使中心云平台触发预警响应。实现了对风险的精准、实时、安全感知与响应。