摘要
本申请提供一种基于多模态反馈的自适应闭环脑电调控装置及方法,采用多模态感知与融合,系统并非依赖单一的脑电信号,而是融合了脑电、温度、香薰三种模态的数据。这种融合提供了更全面、更立体的用户状态画像,克服了单一信号易受干扰、信息片面的缺点,使得状态识别(如放松、焦虑、睡眠阶段)的准确率大幅提升。
技术关键词
调控系统
学习控制模型
香薰
头戴装置
头皮温度
闭环
卷积算法
深度确定性策略梯度
多通道脑电信号
电极阵列
多模态特征融合
调控装置
信号易受干扰
采集脑电信号
生理
温度调节功能
微泵装置
异质