摘要
本发明公开风暴潮淹没区域的分级预警方法及系统,涉及数据处理技术领域。包括以下步骤:S1,多源数据预处理:通过多源异构数据采集、时空基准统一及质量分级处理,得到标准化数据集,其中质量分级结果用于后续特征提取的权重分配;S2,动态特征提取;S3,初始淹没预测;S4,偏差自适应矫正;S5,分级阈值适配;S6,分级预警发布与反馈。该分级预警方法,通过多源异构数据采集、时空基准统一及质量分级处理的子步骤,实现了对多源数据的有效整合。统一的时空基准确保了数据的一致性,三级质量分级标准明确了数据的使用优先级,提高了数据的利用率和可靠性,为后续的特征提取和模型预测奠定了坚实基础。
技术关键词
分级预警方法
模糊层次分析法
多源异构数据
实时监测数据
案例库
预警模型
动态特征提取
偏差
基准
残差反馈
特征提取单元
存储单元
数据采集单元
矫正
分级预警系统
矩阵
时间同步误差
加权融合算法
多尺度特征融合
系统为您推荐了相关专利信息
推广系统
多源异构数据融合
策略
深度Q网络
算法模型
网络优化方法
动态障碍物
环境感知数据
切换系统
混合深度学习模型
输电线路规划
优化遗传算法
网格
地理信息系统数据
土地空间规划
多参数
动态基线模型
柴油机
变分贝叶斯
多维特征向量
视频监控模块
环境监测模块
监测站
水生态监测
数据中心