基于频率-空间学习的岩石节理和层理分割方法

本发明公开了一种基于频率‑空间学习的岩石节理和层理分割方法，通过岩石频率动态卷积操作、空间特征校准操作、空间特征校准操作、卷积操作、区域注意力交叉增强操作、图像分割操作及EMA注意力操作，实现了岩石的节理与层理的像素级分割，能够在野外勘测时为工程师提供实时、准确的分割结果；增强了对图像中小目标对象的感知能力，显著降低了小目标裂隙的漏检概率能够减弱背景干扰和噪声对层理特征造成的影响，并利用不同尺度的感受野对各种形态的层理结构进行特征提取，从而有效捕捉岩石层理的关键信息，提高分割的精确度和鲁棒性。