一种应用编程接口编排模型训练方法、编排方法及装置

本发明提供一种应用编程接口编排模型训练方法、编排方法及装置，将原始调用日志转换为蕴含拓扑、性能与错误信息的带特征有向异构图；进而基于图神经网络在上下文子图中执行增量式链接推理，自动生成概率最高的API调用链路及其性能预估，实现编排方案的智能推荐。训练过程中，通过复合损失函数同步优化拓扑准确性、延迟与错误率，驱使模型融合功能正确性与运行高效性。该方法将工作流设计从人工编排转为自动生成，大幅提升开发效率；同时依托运行时数据回流实现自我迭代，不断增强系统适应性与稳健性。