摘要
本发明涉及企业财税管理技术领域,且公开了一种基于数据分析的企业财税智能管理系统;本发明通过构建多源数据实时接入、动态知识图谱与流计算分析引擎协同的架构,解决了现有技术中的数据孤岛、响应延迟与业务脱节问题。具体来说,实现了对企业财税全量数据的深度融合与实时感知,能主动识别业务流中的发票风险与合规偏差,完成从事后复核到事中干预的转变;通过动态知识图谱与AI模型的结合,使分析决策深度契合业务场景,匹配税收优惠政策,智能化提升财税筹划效率;同时,系统具备自学习与自适应能力,可随政策法规及业务变化持续优化,增强企业风控水平与合规能力,提升财税管理的实时性、准确性与智能化程度。
技术关键词
发票
知识图谱构建
动态知识图谱
预警模型
自然语言理解模型
税务开票系统
财税管理技术
业务运营系统
银行支付系统
企业知识图谱
在线增量学习
模糊匹配算法
风险
知识图谱数据
多源异构数据
生成哈希值
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动态知识图谱
智能问答方法
问答模型
基建
强化学习模型
数据集成方法
生成算法
知识图谱构建
非结构化文本
数据采集模块
深度学习神经网络模型
装备
Hopfield神经网络
动态知识图谱
实体
智能阅卷方法
学科知识图谱
知识点
答案
双向长短期记忆网络