摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的突发事件应对标准知识抽取方法,利用了数据增强策略,构建指令数据集,提升了模型对突发事件应对标准知识抽取效率;基于检索增强生成技术实现了突发事件应对标准问答系统的构建,通过此方法对地震类应对标准知识进行了抽取,并构建了知识图谱,在标准知识抽取的准确率和召回率上均取得了显著提升。
技术关键词
知识抽取方法
大语言模型
文本
同义词
策略
实体
问答系统
图谱
生成技术
数据
字符
指令
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