基于数字孪生的高压开关设备温度场监测方法及系统

本发明属于高压开关设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于数字孪生的高压开关设备温度场监测方法及系统，包括：基于数字孪生获取高压开关设备的三维模型和实时运行数据；根据所获取的实时运行数据和深度学习降阶模型，得到高压开关设备的温度场预测结果；其中，所述深度学习降阶模型包括用于将所获取的实时运行数据从工况参数空间映射到低维特征空间的深度前馈神经网络和用于将所述深度前馈神经网络输出的低维特征向量数据进行温度场重建的卷积自编码器；将所得到的温度场预测结果与三维模型相关联，进行高压开关设备温度场的可视化交互，完成基于数字孪生的高压开关设备温度场的监测。