摘要
本发明属于数据采集领域,涉及一种吊装电源惯性传感器用数据采集方法及系统,其方法包括获取惯性传感器的三轴角速度及三轴加速度数据;在状态估计预测步骤,对三轴角速度数据构建滑动统计窗口,并基于滑动统计窗口内数据的偏度与峰度对预设高斯混合模型的权重及协方差矩阵进行参数化重构;在状态估计更新步骤,依据加速度测量值与先验重力矢量间的方向偏差自适应调整测量噪声协方差矩阵,同时结合三轴加速度低频能量占比和三轴角速度数据的方差进行加速度计偏置估计,在满足条件时通过带正则化约束的球面拟合优化估计加速度计偏置,更新至状态向量,对下一时刻三轴加速度进行修正。本发明提高了吊装电源惯性传感器的姿态和位置解算的精度。
技术关键词
协方差矩阵
惯性传感器
高斯混合模型
数据采集方法
三轴加速度数据
数据采集系统
动态噪声
低通滤波器
偏差
电源
重构
球面
坐标
重力
样本
因子
系统为您推荐了相关专利信息
智能物流配送系统
车联网系统
时序
融合特征
车辆
跟踪方法
马尔可夫链模型
扩展卡尔曼滤波算法
加权最小二乘法
观测噪声
智能巡检方法
构建时间序列模型
数据
卷积神经网络模型
高维特征向量
数据采集方法
电力设备
融合多源
异常数据
传感器
混合步进电机
跟踪方法
卡尔曼滤波器
Sigmoid函数
映射算法