摘要
本发明实施例提供一种基于业务风控的动态风险评估管理方法及系统,属于业务风险监测技术领域。包括:获取用户的行为数据,并对所述行为数据进行统计特征提取;根据所述行为数据的统计特征构建动态贝叶斯网络;根据实时的所述行为数据对动态贝叶斯网络的条件概率表进行增量更新;采用所述行为数据构建并训练LSTM模型以及随机森林模型;根据实时的所述行为数据以及所述动态贝叶斯网络、所述LSTM模型、所述随机森林模型获取当前综合风险评估结果;采用多模型融合的方式,能够有效地提高风险评估精度;最后构建对抗样本,根据该对抗样本离线训练动态贝叶斯网络以及LSTM模型,能够提高对未知攻击模式的泛化能力,安全性更高。
技术关键词
动态贝叶斯网络
评估管理方法
LSTM模型
滑动窗口
随机森林模型
风险评估值
贝叶斯信息准则
统计特征提取
增量更新
基础
样本
风险监测技术
评估管理系统
数据采集模块
业务系统
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行参数
异常数据
数字孪生
特征向量空间
管理方法
肠道微生物标志物
随机森林模型
假小链双歧杆菌
微生物代谢途径
早期辅助诊断
告警预测方法
光传输网络设备
性能监测数据
Apriori算法
多标签
精准控制方法
直饮水设备
智能算法
混合优化算法
水质
历史气象数据
空气质量预测方法
因子
站点
加权损失函数