基于大语言模型推理动作范式的梯级水电调度策略优化方法

本发明属于水电调度领域，公开了基于大语言模型推理动作范式的梯级水电调度策略优化方法。本发明以逐步优化算法框架为基础，通过对调度模型的转化与重构实现水力电力复杂关联耦合约束与领域知识及优化策略的解耦，并基于推理动作范式实现梯级水电调度策略的生成与进化。通过调度模型的转化与重构、推理动作范式驱动调度策略生成与进化以及调度策略智能生成与评估系统的构建等手段，实现了梯级水电优化调度策略的智能构建与自主优化。本发明可充分利用大语言模型的推理能力智能生成梯级水电调度策略，提升其长期发电效益，从而为梯级水电系统优化运行提供可靠的决策支撑。