一种质量数据资产价值量化评估方法

本发明提供一种质量数据资产价值量化评估方法，该方法包括：构建质量数据资产价值评估体系，进行数据准备与预处理，构建基于SO‑BP神经网络的质量数据资产价值评估模型并进行参数初始化，对质量数据资产价值评估模型进行优化与调整，之后对质量数据资产价值评估模型进行预测与评估。本发明基于SO算法和BP神经网络，从多个维度对质量数据的价值进行科学评价与估计，大大提高了分析效率，节省了计算资源和时间成本。