摘要
本发明公开了一种厨房初始火灾类型的智能识别方法和系统,该方法包括:获取厨房内的多模态环境数据;多模态环境数据包括可见光图像数据、红外热成像数据和气体浓度数据;对多模态环境数据分别进行预处理;对预处理后的多模态环境数据进行火灾特征提取,得到各多模态初始火灾特征;多模态初始火灾特征包括可见光图像特征、红外热成像特征和气体浓度特征;将多模态初始火灾特征输入多模态特征融合的深度学习模型,输出厨房初始火灾类型的判定结果。本发明的厨房初始火灾类型的智能识别方法和系统,能够在厨房复杂环境下快速、精准地识别出厨房初始火灾的类型,为后续采取有针对性的灭火措施提供依据。
技术关键词
可见光图像
火灾特征
多模态环境
HSV色彩空间
成像特征
多模态特征融合
智能识别方法
数据
厨房
深度学习模型
矩阵
联合双边滤波
多传感器融合感知
通道
气体
消除椒盐噪声
饱和度