一种基于AI的病历智能解析与预填报系统

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正文
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一种基于AI的病历智能解析与预填报系统
申请号:CN202511320110
申请日期:2025-09-16
公开号:CN120823938B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗信息技术领域,具体公开了一种基于AI的病历智能解析与预填报系统,通过构建医疗实体不确定性特征谱量化临床表述的确定性程度,结合语境影响力分析量化修饰词的语义影响,并采用多目标优化算法协同平衡临床安全性、数据完整性和填报效率目标;最后基于医学知识图谱进行本体对齐与逻辑校验,根据确定性等级实施差异化预填报策略;本发明能够准确解析医疗文本中的不确定性语义,提升病历数据处理的准确性和临床可靠性,同时实现智能化预填报的自适应优化。
技术关键词
不确定性特征 病历 医学知识图谱 结构化医疗数据 实体 时空分布特征 术语标准化 时空卷积神经网络 多尺度语义特征 医疗文本数据 非线性映射关系 医疗信息技术 决策 画像 深度卷积网络 医学知识库 语义特征提取
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